AI実装 × 地方行政

インテリジェンス × 総合計画 プロジェクト

先端の人工知能(AI)技術と地域データを融合し、客観的な証拠に基づく、次世代のまちづくり最上位指針を策定します。

弊社では、いち早く人工知能(AI)に注目し、生成AI活用コミュニティの形成に取り組んだり、行政支援での活用を岩手大学との共同研究で進めたりと、AIの地域実装に取り組んできました。

この取り組みを一層推進し、生成AI・AIエージェントなどの先端技術を用いて地域データを分析し、計画の立案や検証にインテリジェンス(知見・情報)を総合計画策定に組み込む『インテリジェンス×総合計画』を目指して、活動を展開していきます。

EBPM(証拠に基づく政策立案)へのシフト

自治体の総合計画は、まちづくりの最上位指針ですが、近年は人口減少や激変する社会情勢に対応するため、経験や勘に頼る行政から、データに基づく客観的な「EBPM (Evidence-Based Policy Making: 証拠に基づく政策立案)」へとシフトしています。人工知能(AI)などの先端技術を用いて地域データを分析し、計画の立案や検証にインテリジェンス(知見・情報)を組み込む手法がとられています。

このように総合計画作成の過程の各所で多岐にわたって生成AIを活用することで、ロジックモデルを踏まえた施策検討が効率的に行えるようになるものと考えております。ぜひご活用ください。

生成AIを活用した総合計画作成パイプライン

(邑計画メソッド / 2026年時点)

※クリックすると該当フェーズのPDF資料を別タブで表示します

フェーズ 1 PDF

現状分析

風土調査、PEST分析、統計資料、住民アンケートやWSを基盤とした多角的な地域課題抽出。

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フェーズ 2 PDF

基本構想・基本計画の立案

将来像(目指すべき姿)の策定、ロジックモデルを用いた新規施策・重点プロジェクトの選定。

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フェーズ 3 PDF

構成検討・表紙デザイン

ターゲット別のレイアウト構築、地域特有のモチーフ選定、AIによる表紙ラフデザインの作成。

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フェーズ 4 PDF

合意形成・品質管理

パブリックコメントの集計・分類、整合性チェック、表記揺れやファクトチェックのデジタル管理。

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